研究发现：AI发展速度已超越基础设施准备程度

【导语】8月22日，是德科技与Heavy Reading联合发布的《超越瓶颈：2025年AI集群网络报告》显示，电信和云服务提供商正积极扩大AI基础设施投资，但面临预算、基础设施及人才限制。随着AI发展加速，数据中心需求攀升，运营商转向性能优化策略。报告指出，仿真工具至关重要，网络瓶颈成突破点，超以太网备受关注。AI基础设施的演进需兼顾容量与优化，高效工具与技术对发挥数据中心潜力至关重要。供稿单位为重庆天极网络有限公司，审核专家为李志高。

8月22日消息，是德科技与Heavy Reading联合发布的《超越瓶颈：2025年AI集群网络报告》(以下简称《报告》)显示，近九成(89%)电信和云服务提供商计划扩大或维持AI基础设施投资，其中前三大增长因素分别为云集成(51%)、更高速的GPU(49%)和高速网络升级(45%)。

随着AI在各个行业中加速发展，对数据中心基础设施的需求也在迅速攀升。仅仅扩建基础设施已不再足够;62%的受访者表示，他们希望在不进行新增投资的情况下，从现有基础设施中挖掘更多价值。运营商正在转向性能优化策略，例如基于真实AI工作负载仿真，不仅为了验证性能，还为了提高效率并加速下一代AI集群的部署。

尽管行业势头强劲，但仍有超过50%的运营商将预算限制(59%)、基础设施限制(55%)和人才短缺(51%)列为三大主要阻碍。与此同时，对高速以太网网络的需求正迅速增长，其中800G(34%)、1.6T(22%)和超以太网技术(58%)备受关注。因此，提供商正将重点从“扩张”转向“优化”，旨在在不增加支出的(de)情(qíng)况(kuàng)下(xià)提(tí)升(shēng)性(xìng)能(néng)、效(xiào)率(lǜ)和(hé)可(kě)靠(kào)性(xìng)。

除了上述趋势外，《报告》的其他主要发现包括：仿真现已至关重要：95%的受访者表示，真实的工作负载仿真至关重要，但许多企业机构缺乏有效模拟生产规模AI环境的工具。网络瓶颈成下一个突破点：55%的运营商正在部署400G互连，22%正在尝试1.6T技术，网络容量成为AI可扩展性的决定性因素。超以太网势头强劲：58%的受访者正在评估可否将超以太网作为高性能网络选项。

该研究表明，AI基础设施的演进既(jì)关乎容量，也关乎优化。随着运营商不断调整以适应日益复杂的AI模型的需求，能够最大化效率和性能的工具与技术对于充分发挥数据中心基础设施潜力至关重要。

供稿单位：重庆天极网络有限公司

审核专家(jiā)：李(li)志(zhì)高(gāo)

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