2025-02-25 10:43:05
DeepSeek公(gōng)司(sī)背(bèi)景(jǐng)与(yǔ)发(fā)展(zhǎn)
DeepSeek于(yú)2023年(nián)成(chéng)立(lì)，其(qí)母(mǔ)公(gōng)司(sī)幻(huàn)方(fāng)量(liàng)化(huà)在(zài)量(liàng)化(huà)投(tóu)资(zī)领(lǐng)域成(chéng)绩(jī)斐(fěi)然(rán)，是(shì)国(guó)内(nèi)顶(dǐng)尖(jiān)的(de)量(liàng)化(huà)投(tóu)资公司，管理规模曾一度突破千亿大关。2020年3月，幻方量化建立萤火一号算力集群，紧接着在2021年建立萤火二号，二者共同构成了当时亚洲规模最大的私有化AI算力池，拥有近万张A100 卡。当时，幻方量化出于自身量化投资对算力的需求建立此算力池，同时面向公众开放使用。这一举措为后来大模型的发展奠定了坚实基础，也展现了幻方量化在技术布局上的前瞻性。
DeepSeek模型发展历程
DeepSeek在模型研发上稳步推进，2024年初推出首个大模型版本，起初在行业内并未引起较大轰动。然而，2024年5月推出的V2版本开始崭露头角，性能对标GPT-4，而价格仅为GPT-4的百分之一。在国外学术圈和工业圈，它早早受到关注，特别是在代码开发领域表现突出，成为国外众多AI Coding软件中唯一集成的国产大模型。去年年底推出的(de)V3和(hé)R1版(bǎn)本(běn)更是引起了国内外的广泛关注，其模型性能对标国外最顶尖的OpenAI-o1模型，充分展示了DeepSeek在技术研发上的实力。
DeepSeek技术优势剖析
基于强化学习的训练方式
DeepSeek-R1的Zero版本基于大规模强化学习进行训练，抛弃了传统的基于人类标注反馈数据训练的奖励模型，选(xuǎn)择(zé)了(le)客(kè)观(guān)评(píng)价(jià)指(zhǐ)标(biāo)作(zuò)为(wèi)奖(jiǎng)励(lì)模(mó)型(xíng)。这(zhè)种(zhǒng)奖(jiǎng)励(lì)模(mó)型(xíng)主要(yào)基(jī)于(yú)两(liǎng)个(gè)核(hé)心(xīn)要(yào)点(diǎn)：一(yī)是(shì)回(huí)答(dá)的(de)答(dá)案(àn)是(shì)否(fǒu)准(zhǔn)确(què)，即(jí)是(shì)否(fǒu)可(kě)通(tōng)过(guò)计(jì)算(suàn)规(guī)则(zé)进(jìn)行(xíng)检(jiǎn)验(yàn)；二(èr)是(shì)答(dá)案(àn)格(gé)式(shì)是(shì)否(fǒu)符(fú)合(hé)要(yào)求(qiú)，即(jí)是(shì)否(fǒu)包(bāo)含(hán)了(le)思(sī)考(kǎo)的(de)过(guò)程(chéng)。以(yǐ)回(huí)答(dá)数(shù)学(xué)问(wèn)题(tí)为(wèi)例(lì)，若(ruò)模(mó)型(xíng)简(jiǎn)单(dān)回(huí)答(dá)正(zhèng)确(què)记(jì)1分(fēn)，若(ruò)通(tōng)过(guò)逻(luó)辑(ji)推(tuī)理(lǐ)得(de)出(chū)正(zhèng)确(què)答(dá)案(àn)则(zé)记(jì)2分(fēn)，答(dá)案(àn)错(cuò)误(wù)记(jì)0分(fēn)；在(zài)代(dài)码(mǎ)生(shēng)成(chéng)任(rèn)务(wu)中(zhōng)，通(tōng)过(guò)编(biān)译(yì)器(qì)运(yùn)行(xíng)结(jié)果(guǒ)判(pàn)断(duàn)，符(fú)合(hé)预(yù)期(qī)记(jì)1分(fēn)，编(biān)译(yì)失(shī)败(bài)或(huò)结(jié)果(guǒ)错(cuò)误(wù)记(jì)0分(fēn)，有(yǒu)思(sī)考(kǎo)过(guò)程(chéng)会(huì)额(é)外(wài)加(jiā)分(fēn)。与(yǔ)传(chuán)统(tǒng)依(yī)赖(lài)人(rén)类(lèi)标(biāo)注(zhù)的(de)方(fāng)式(shì)相(xiāng)比(bǐ)，DeepSeek的(de)评(píng)价(jià)方(fāng)式(shì)更(gèng)加(jiā)客(kè)观(guān)，有(yǒu)效(xiào)避(bì)免(miǎn)了(le)人(rén)类(lèi)标(biāo)注(zhù)存(cún)在(zài)的(de)效(xiào)率(lǜ)和(hé)准(zhǔn)确(què)率(lǜ)问(wèn)题(tí)，同(tóng)时(shí)也(yě)规(guī)避(bì)了(le)人(rén)工(gōng)反(fǎn)馈(kuì)带(dài)来(lái)的(de)主观(guān)和(hé)价(jià)值(zhí)观(guān)因(yīn)素(sù)影(yǐng)响(xiǎng)。
创(chuàng)新(xīn)的(de)模(mó)型(xíng)架(jià)构(gòu)
在(zài)模(mó)型(xíng)架(jià)构(gòu)方(fāng)面(miàn)，DeepSeek有(yǒu)诸(zhū)多(duō)创(chuàng)新(xīn)。DeepSeek采取(qǔ)目(mù)前(qián)流(liú)行(xíng)的(de)混(hùn)合(hé)专(zhuān)家(jiā)（MoE）架(jià)构(gòu)，MoE借(jiè)鉴(jiàn)了(le)人(rén)类(lèi)大(dà)脑(nǎo)的(de)工(gōng)作(zuò)原(yuán)理(lǐ)。大(dà)脑(nǎo)的(de)不(bù)同(tóng)区(qū)域负(fù)责(zé)不(bù)同(tóng)功(gōng)能(néng)，如(rú)前(qián)额(é)叶(yè)负(fù)责(zé)逻(luó)辑(ji)推(tuī)理(lǐ)，颞(niè)叶(yè)中(zhōng)的(de)梭(suō)状(zhuàng)回(huí)面(miàn)孔(kǒng)区(qū)负(fù)责(zé)人(rén)脸(liǎn)识(shi)别(bié)、而(ér)海(hǎi)马(mǎ)体(tǐ)负(fù)责(zé)记(jì)忆(yì)等(děng)。MoE架(jià)构(gòu)下(xià)参(cān)数(shù)量(liàng)虽大，但特定任务仅由特定的一小部分参数处理，这极大地降低了计算消耗，同时也便于对参数权重进行定向优化。此外，DeepSeek自主创新的MLA模型通过算法调整，减少了推理过程的KV Cache，降低了显存消耗，进而提高了推理效率。这两种架构的结合，为DeepSeek的高性能表现提供了有力支持。
软硬件协同优化策略
虽然DeepSeek很早就建设了万卡集群，但是与国外同行相比，规模依然不足。面对算力资源的限制，DeepSeek采用了精细的调度算法，压榨硬件的每一分算力。传统方式在训练时，参数权重更新需一层一层按顺序处理，存在排队等待的情况，导致算力利用率不高。而DeepSeek的DualPipe调度算法类似于流程优化，通过合理安排前向过程、后向过程以及层间通讯，使有前后依赖的任务紧密协作，从而在最短时间内完成一轮迭代训练。这种软硬件协同的方式，在国产GPU算力与英伟达GPU存在差距的情况下，通过软件优化弥补了硬件的不足，为AI产业的发展开辟了新的路径。
DeepSeek的特点
DeepSeek的以下几个特点，使其成为独树一帜的标杆。
首先，其训练成本大幅下降，外媒报道仅需几百万美元，与之前动辄上(shàng)亿(yì)的(de)训(xun)练(liàn)成(chéng)本(běn)相(xiāng)比(bǐ)成(chéng)本(běn)显(xiǎn)著(zhe)降(jiàng)低(dī)。同(tóng)时(shí)，通(tōng)过(guò)蒸(zhēng)馏(liú)DeepSeek生成高质量的推理数据，再利用这些数据微调像千问、Llama等开源小模型，用极低成本大幅提升了这些小模型的性能。
其次，DeepSeek将最大规模的671B模型参数完全公开，且开源协议非常宽松，允许自由修改、复制和商业化，这消除了企业在数据安全方面的顾虑，使企业能够放心地在自己的环境内部署私有化版本，将企业内部的文档、技术资料甚至财务数据用于大模型的问答和应用，扫除了大模型应用的最大障碍。
因此，DeepSeek彻底颠覆了AI产(chǎn)业(yè)原(yuán)有(yǒu)的(de)商(shāng)业(yè)模(mó)式(shì)，原(yuán)来(lái)通(tōng)过(guò)商(shāng)用(yòng)模(mó)型(xíng)部(bù)署(shǔ)的(de)业(yè)务(wu)模(mó)式(shì)因(yīn)DeepSeek的(de)出(chū)现(xiàn)而(ér)发(fā)生(shēng)巨(jù)大(dà)改(gǎi)变(biàn)。
DeepSeek使(shǐ)用(yòng)经(jīng)验(yàn)分(fēn)享(xiǎng)
访问与替代方案
目前，DeepSeek提供了官网和APP供用户使用，但是因用户量爆棚，在使用时可能会出现不稳定的情况。在这种情况下，有一些替代方案可供选择，如腾讯元宝和 纳米搜索等。这些平台支持全尺寸模型的问答功能，还具备联网搜索和文件上传等功能，在DeepSeek官网不稳定时能为用户提供备用方案。
使用技巧与(yǔ)注(zhù)意(yì)事(shì)项(xiàng)
使(shǐ)用(yòng)DeepSeek时(shí)，打(dǎ)开(kāi)“深(shēn)度(dù)思(sī)考(kǎo)”开(kāi)关至(zhì)关重(zhòng)要(yào)，因(yīn)为(wèi)该(gāi)开(kāi)关关闭(bì)时(shí)使(shǐ)用(yòng)的(de)是(shì)V3非(fēi)推(tuī)理(lǐ)模(mó)型(xíng)，而打开后则调用R1推理模型，能获得更强大的功能。在提问方式上，相比以往复杂的提示词工程，DeepSeek推荐使用更自然的表达方式。用户只需专注描述问题的背景信息、明确自己的目标以及添加风格提示等，例如要求“面向初中生以鲁迅风格写一篇食品类科普文章”。此外，强烈推荐用户阅读清华大学出版的关于DeepSeek使用介绍的 PPT，其中详细介绍了向DeepSeek提问的技巧，有助于用户更好地与模型进行交互。
如何将DeepSeek用于科普创作？
科普主题发掘
DeepSeek在科普主题发掘方面具有很大的潜力。它可以在特定领域，如前沿科技、城市生活常识、当下流行的伪科学等方向，为创作者提供科普主题。同时，还能根据不同的受众群体，生成相应的主题。例如，针对60~70岁的老人，DeepSeek会提供围绕健康管理方面的三高管理、科学(xué)饮(yǐn)食(shí)，以(yǐ)及(jí)退(tuì)休(xiū)后(hòu)的(de)心(xīn)理(lǐ)健(jiàn)康(kāng)指(zhǐ)南(nán)等(děng)主题(tí)；而(ér)针(zhēn)对(duì)青(qīng)少(shǎo)年破除伪科学的需求，DeepSeek会提供星座算命、手机致癌、外星人绑架等新奇有趣的主题。此外，结合近期热点新闻，DeepSeek能从热点话题中筛选出有价值的科普主题，如根据近期小行星撞地球的热点话题，为科普创作提供灵感。
科普内容生成
基于给定的科普主题，DeepSeek能够为不同受众生成针对性的科普内容。以人造太阳的科普为例，当要求为小学三年级学生创作科普文章时，它会避免使用专业术语，尽量用浅显易懂的语言描述人造太阳的价值和功能；而当为高中三年级学生创作时，则会包含科学专业术语和相关数据，适合高中学生作为课外拓展阅读。DeepSeek还可以生成短视频脚本，为科普短视频的制作提供便利。同时，在科普分级读物方面，它具有生成不同难度文章的能力，通过难度设定可以精确匹配不同阅读水平的需求，这对于中文科普分级读物的发展具有重要意义。
此外，在科普访谈方面，DeepSeek可以根据访谈对象和主题，结合互联网上的相关材料，生成定制化的访谈提纲(gāng)。访(fǎng)谈(tán)结(jié)束(shù)后(hòu)，还(hái)能(néng)根(gēn)据(jù)访(fǎng)谈(tán)文字(zì)稿(gǎo)辅(fǔ)助(zhù)生(shēng)成(chéng)总(zǒng)结(jié)文章(zhāng)，提(tí)高(gāo)工(gōng)作(zuò)效(xiào)率(lǜ)。在(zài)处(chù)理(lǐ)国(guó)外(wài)前(qián)沿(yán)论(lùn)文时(shí)，DeepSeek可(kě)以(yǐ)将(jiāng)论(lùn)文内(nèi)容(róng)转(zhuǎn)化(huà)为(wèi)有(yǒu)趣(qù)的(de)科(kē)普(pǔ)文章(zhāng)，在(zài)内(nèi)容(róng)风(fēng)格(gé)上(shàng)并(bìng)非(fēi)机(jī)械(xiè)解(jiě)读(dú)，而(ér)是(shì)结(jié)合(hé)科(kē)普(pǔ)宣(xuān)传的需求，吸引读者的注意力。
拓展应用场景
DeepSeek结合其他技术，能够拓展科普内容创作的边界。例如，结合简易AI自动化匹配视频素材并进行剪辑，再结合文本生成语音（TTS）技术，可以制作完整的科普短视频；结合豆包进行文本生成，实现图文混排，使科普内容更具吸引力；结合Kimi等相关工具可以制作科普PPT，用于展示科普知识；结合数字人技术生成科普数字人，为中小学生或特定用户群体介绍科普内容，这种应用在科普基地、博物馆等场所具有广阔的发展空间。
AI时代不缺好答案，而是缺好问题。提出好问题可能是人们未来需要学习、提高的重要素质。期待人工智能未来在科普内容创作领域发挥更大的价值，助力全民科学素质水平提升。
（作者：董霖，浙江省科普联合会副会长、每日互动创始团队成员、首席数据官）
本文根(gēn)据(jù)浙(zhè)江(jiāng)省(shěng)科(kē)普(pǔ)联(lián)合(hé)会(huì)周(zhōu)四(sì)夜(yè)学(xué)内(nèi)容(róng)整(zhěng)理(lǐ)
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