深刻理解人工智能

深刻理解人工智能

涂吉 tuji100@163.com CCF科普工委委员

1、人工智能极简史

1946年，世界上第一台通用计算机ENIAC问世。

1956年，美国达特茅斯学术会议确定了人工智能工程“精确地描述人的学习能力和智慧，并利用机器将这种能力与智慧加以模拟”的发展方向。

20世纪70年代是计算机技术和信息科(kē)技(jì)飞(fēi)速(sù)发(fā)展(zhǎn)的(de)时(shí)代(dài)。个(gè)人(rén)电(diàn)脑(nǎo)的(de)雏(chú)形(xíng)开(kāi)始(shǐ)出(chū)现(xiàn)，卫(wèi)星(xīng)通(tōng)信(xìn)技(jì)术(shù)的(de)发(fā)展(zhǎn)也(yě)推(tuī)动(dòng)了(le)全球(qiú)通(tōng)信(xìn)网(wǎng)络(luò)的(de)建(jiàn)立(lì)。之(zhī)后这十年左右，却是AI算法的低谷时期(AI硬件和系统还在蓬勃发展)。

1986年的反向传播神经网络算法（Back Propagation, BP）及之后解决的NP难问题(Non-deterministic Polynomial-time hard)，再次燃起了学术界对AI的希望。

1995年出现了支持向量机（Support Vector Machine，SVM），推动了统计学与AI的结合。

1997年IBM深蓝（BeepBlue）机器人战胜国际象棋冠军，极大刺激了AI的发展。

1998年卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)雏形出现了。机器学习进入了深度学习发展的蛰伏期。

中国人工智能学会会长涂序彦在2006年人工智能学科诞生50周年全球研讨会上给出的人工智能简要解释：“人工智能”是“自然智能”（特别是“人的智能”）的模拟、延伸或扩展。 “人工智能”主要研究“机器智能” 与“智能机器”。

2016年AI领域的又一里程碑事件就是谷歌旗下DeepMind公司的AlphaGo战胜国际围棋冠军，激发了包括自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）在内的各应用场景的深度学习热潮。

2020年openAI公司发布了GPT-3，2022年发布了ChatGPT(GPT-3.5)，展示了超强的文本生成能力，掀起了LLM序幕。2024年其又发布Sora，文本生成视频能力惊艳世界。

人工智能是一个抽象的概念，是一个宏观的概念，也是一个边界不断延伸和拓展的概念。其内涵是通过人工赋能，让机器设备或软硬件系统超越机械化，更加自动化、智能化。人工智能的具体实现(xiàn)方(fāng)式(shì)随(suí)着(zhe)技(jì)术(shù)的(de)发(fā)展(zhǎn)而(ér)动(dòng)态(tài)演(yǎn)化(huà)。

2. 究(jiū)竟(jìng)什(shén)么(me)是(shì)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)？

笔(bǐ)者(zhě)认(rèn)为(wèi)，AI就(jiù)像(xiàng)是(shì)一(yī)片(piàn)森(sēn)林(lín)，这(zhè)片(piàn)森(sēn)林(lín)里(lǐ)面(miàn)是(shì)由(yóu)很(hěn)多(duō)学(xué)科(kē)树(shù)构(gòu)成(chéng)。比(bǐ)如(rú)说(shuō)，计(jì)算(suàn)机(jī)这(zhè)一(yī)颗(kē)学(xué)科(kē)树(shù)，又(yòu)有(yǒu)很(hěn)多(duō)分(fēn)支(zhī)，包(bāo)括(kuò)数(shù)据(jù)结(jié)构(gòu)、算(suàn)法(fǎ)、编(biān)程(chéng)语(yǔ)言(yán)、应(yīng)用(yòng)软(ruǎn)件(jiàn)等(děng)。数(shù)学(xué)这(zhè)一(yī)学(xué)科(kē)树(shù)，又(yòu)分(fēn)化(huà)出(chū)了(le)统(tǒng)计(jì)、拓(tà)扑(pū)学(xué)、信(xìn)息(xi)论(lùn)、控(kòng)制(zhì)论(lùn)、耗(hào)散(sàn)论(lùn)等(děng)。那(nà)么(me)统(tǒng)计(jì)这(zhè)一(yī)学(xué)科(kē)分(fēn)支(zhī)继(jì)续(xù)发(fā)展和细分，又可以进一步分为机器学习、深度学习、大模型等等。每颗学科树在往前发展技术进行，人工智能就会往前发展。当各学科树有技术突破的时候，就会推动人工智能进入新的台阶。

那AI这片森林里边是不是就只包含计算机和数学？既然是森林，它一定是包罗万象。它还包括硬件设备、网络通信、电子电路等等学科树。如果没有GPU、操作系统、芯片、电脑、网络通信、路由器交换机等，AI就是空中楼阁。AI不只是机器学习深度学习，AI既有系统，又有方法和技术。AI还必须有基础器件和基础设施的支撑。就像森林里不仅有树，还得有(yǒu)空气、水和土壤。

3. ChatGPT、Dynamic机器人等，这些是人工智能吗？

毋容置疑，这些都是AI。更准确地说，这(zhè)些(xiē)都(dōu)是(shì)AI这(zhè)片(piàn)森(sēn)林(lín)里(lǐ)结(jié)出(chū)的(de)果(guǒ)实(shí)。这(zhè)些(xiē)AI的(de)标(biāo)志(zhì)性(xìng)成(chéng)果(guǒ)，是(shì)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)各(gè)学(xué)科(kē)树(shù)发(fā)展(zhǎn)到(dào)一(yī)定(dìng)程(chéng)度(dù)的(de)结(jié)晶(jīng)。

人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)也(yě)离(lí)不(bù)开(kāi)行(xíng)业(yè)应(yīng)用(yòng)，所(suǒ)以(yǐ)要(yào)AI+。好(hǎo)的(de)技(jì)术(shù)和(hé)成(chéng)果(guǒ)必(bì)须(xū)在(zài)市(shì)场(chǎng)流(liú)通(tōng)，不(bù)然(rán)，时(shí)间(jiān)长(zhǎng)了，就会淹没在时代的灰尘里。

我们既不能神化人工智能，又不能不去拥抱人工智能。