2025-04-04 09:00:05
作(zuò)为(wèi)2025中(zhōng)关村(cūn)论(lùn)坛(tán)年(nián)会(huì)的(de)重(zhòng)要(yào)组(zǔ)成(chéng)部(bù)分(fēn)，60场(chǎng)平(píng)行(xíng)论(lùn)坛(tán)中(zhōng)，作(zuò)为(wèi)新(xīn)质(zhì)生(shēng)产(chǎn)力(lì)的(de)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)如(rú)何(hé)重(zhòng)塑(sù)未(wèi)来(lái)产(chǎn)业(yè)格(gé)局(jú)，无(wú)疑(yí)成(chéng)为(wèi)本(běn)届(jiè)论(lùn)坛(tán)最(zuì)引(yǐn)人(rén)瞩(zhǔ)目(mù)的(de)亮(liàng)点(diǎn)及(jí)热(rè)议(yì)话(huà)题之一。
3月29日下午，由北京市科学技术协会和中国联合网络通信集团有限公司主办，北京市科学技术协会创新服务中心、东盟工程组织联合会(AFEO)、北京科技国际交流中心、北京工程师学会和北京企业技术开发研究会共同承办的“未来互联网产业发展论坛”在中关村国际创新中心成功举行。
本次活动以“智能时代的技术融合与产业变革”为主题，来自国内外的数十位专家聚焦人工智能、6G、物联网、大模型等前沿技术，围绕下一代互联网如何重构全球产业生态、推动数字化转型的话题作了精彩发言，相关领导及国内外学者约180人参加了本次活动，为新一代互联网共同绘织未来图谱，为全球经济转型贡献了新思路、新观点、新技术。
其中，在活动的主旨演讲环节，中国工程院院士、中国工程院原副院长邬贺铨以《以AI加持网络重构和模式变革》为题，深入剖析了人工智能对未来互联网架构产生的深远影响，他指出，当下互联网已经进入“数智化时代”，而从2025-2035年间，互联网将开启全新十年，来到支持新质生产力发展的“新质互联网”时代。
他提出，人工智能技术深切改变了全球竞争格局，也将重塑世界与我们的构成方式：“AI将推动互联网向智能化、自适应化跃迁，重构工业、医疗、教育等领域的核心逻辑。”
“AI+”的“新质互联网”长啥样？会给我们的生(shēng)活(huó)带(dài)来(lái)什(shén)么(me)改(gǎi)变?
连续两年的《政府工作报告》都部署了“人工智能+”，和传统互联网相比，“AI+”的“新质互联网”到底有何不同之处？邬贺铨院士指出，AI的快速发展不但正持续地重塑着未来互联网的终端形态、网络基础设施和产业应用模式，而AI与6G的结合，也将催生全新的通信范式。
邬贺铨院士表示，首先从数据流向来看，过去互联网应用需求主要在“下载”——即数据主要从云端向终端传输，而上传需求较少。而在“新质互联网”时代，终端可能不再仅仅是数据的接收者，更是数据的生产者。邬院士描绘了一个生动的情景：未来AI应用生成的视频内容将涉及3D影像、虚实结合等内容，这意味着对网络上下行高带宽的需求将大幅增长。
邬贺铨院士介绍，目前，我国带宽虽已实现了“百兆普及率超95%、千兆覆盖超30%”，并在同步推动“万兆接入”，但这主要针对下行带宽的提升，上传带宽的能力仍有限。“过去我们家庭网络是‘一对多’的传输，对上传需求普遍不高，而未来则可能随着‘多对一’的上传需求而改变，对网络架构的调整首先会是一个重要课题”。
其次，邬贺铨院士也提到，在未来跨区域数据交互流动、多个算力中(zhōng)心(xīn)协(xié)同(tóng)计(jì)算(suàn)等(děng)多(duō)个(gè)场(chǎng)景(jǐng)下(xià)，AI应(yīng)用(yòng)将(jiāng)对(duì)“低(dī)延(yán)时(shí)、高(gāo)带(dài)宽(kuān)、低(dī)成(chéng)本(běn)、零(líng)丢(diū)包(bāo)率(lǜ)”的网络提出更高要求。未来网络需具备更灵活的调度能力，比如短时间内分配大带宽资源，对普通数据和重要数据进行分级管理，甚至关键场景下要求提(tí)供(gōng)数(shù)据(jù)传(chuán)输(shū)相应的安全防护和差异化服务，这些意味着网络在设计上需要更多优化，包括对路由机制、数据缓存策略、流量管理等方面的调配和提升。
邬贺铨院士也带大家展望了(le)”AI+”新(xīn)质(zhì)互(hù)联(lián)网(wǎng)的(de)未(wèi)来(lái)使(shǐ)用(yòng)场(chǎng)景(jǐng)：除(chú)了(le)地(de)面(miàn)，更(gèng)扩(kuò)展(zhǎn)到(dào)车(chē)联(lián)网(wǎng)、低(dī)空(kōng)经(jīng)济(jì)、卫(wèi)星(xīng)通(tōng)信(xìn)等(děng)应(yīng)用(yòng)领(lǐng)域。他(tā)表(biǎo)示(shì)，“随着6G的到来，未来网络将拓展更多频率，更加绿色化和智能化，推动整个互联网生态的重塑。终端不再局限于地面和固定，而会覆盖移动的汽车、空中的无人机、天上的卫星在内的多种形态，同时在不同环境下，用尽可能低的成本，带给用户最流畅的网络体验。”
最后，邬贺铨院士也特别强调，对6G的研究并不意味着5G的问题被忽略，相反，很多6G的相关研究成果可(kě)以(yǐ)“反(fǎn)哺(bǔ)”5G，用(yòng)来(lái)优化现有网络架构，使其更好地适应AI时代的需求。
Deepseek未完全解决大模型落地难题
对优质数据的获取仍将是一大挑战
在人工智能时代，谁掌握了稀缺的优质数据，谁就可能拥有大模型应用的“天下”。
在谈到解决我国大模型应用落地难的痛点问题，邬贺铨院士提到了“今年年初让人眼前一亮”的Deepseek大模型。他认为，Deepseek的优势在于达到当前顶级大模型性能的同时，大幅降低了计算复杂度。“它降低了大模型的使用门槛，吸引了更多行业关注大模型发展，也拉近了企业与大模型之间的距离”，但“并未完全解决大模型落地的难题”，而对“具有高度准确性、一致性、完整性、可靠性、专有性的优质数据的获取，未来(lái)仍(réng)面临诸多挑战”。
邬贺铨院士表示，无论是训练大模型，还是推动行业应用，都离不开高质量的数据。例如，在智能交通领域，获(huò)取(qǔ)城(chéng)市级别的数据成本极高。尽管可以利用AI生成部分数据，但前提是必须先拥有一定量的原始数据。此外，数据标注也是一大难题。对于人脸识别、自然语言处理等领域，虽然标注需要人工参与，但整体门槛相对较低。然而，在工业领域，如石油勘探等专业数据，往往需要专业人士参与，造成数据获取的成本极高(gāo)。同(tóng)时(shí)，安(ān)全性(xìng)问(wèn)题(tí)也(yě)不(bù)容(róng)忽(hū)视(shì)。数(shù)据(jù)安(ān)全既(jì)包(bāo)括(kuò)网(wǎng)络(luò)安(ān)全挑(tiāo)战(zhàn)，也(yě)涉(shè)及(jí)商(shāng)业(yè)诚(chéng)信(xìn)与(yǔ)共(gòng)享(xiǎng)问(wèn)题(tí)。
他(tā)呼(hū)吁，未来需要开发既能进行数据挖掘也能确保数据安全流通的技术，“当然，这不仅涉及技术，其中也涉及管理层面的考量”。
除了面临“优质数据获取难”的挑战，邬贺铨院士还指出(chū)，未(wèi)来(lái)行(xíng)业(yè)应(yīng)用(yòng)还(hái)需(xū)解(jiě)决(jué)大(dà)语(yǔ)言(yán)模(mó)型(xíng)之(zhī)外(wài)的(de)视(shì)频(pín)、图(tú)像(xiàng)等(děng)多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)问(wèn)题(tí)；更(gèng)复(fù)杂(zá)场(chǎng)景(jǐng)下(xià)大(dà)模型更自主更智能的能力提升问题；“云服务”之外，“向(xiàng)终(zhōng)端(duān)下(xià)沉(chén)”的(de)本(běn)地(de)运(yùn)行(xíng)的(de)需(xū)求(qiú)场(chǎng)景(jǐng)；AI的(de)可(kě)信(xìn)度(dù)等(děng)难(nán)题(tí)。
尽(jǐn)管(guǎn)大(dà)模(mó)型(xíng)功(gōng)能(néng)强(qiáng)大(dà)且(qiě)覆(fù)盖(gài)广(guǎng)泛(fàn)，但(dàn)针(zhēn)对(duì)特(tè)定(dìng)任(rèn)务(wu)和(hé)场(chǎng)景(jǐng)时(shí)，有(yǒu)时(shí)却(què)常(cháng)常(cháng)“大(dà)而(ér)不(bù)强(qiáng)”。由此，邬贺铨院士也提出要在特定行业应用和消费端，面向不同场景开发多个“小模型”和“小程序”，用来补足和丰富AI应用的“生态”，“这样才能真正实现未来大模型的广泛落地”。
来源：北京科技报
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