【导读】389家机构调研市值超3000亿元的刻蚀机龙头中微公司中国基金报记者 江右8月底上市公司半年报披露收官，大量上市公司集中披露，9月初业绩会密集召开。Wind数据显示，最新一周（8月31日—9月4日），808家上市公司接受机构调研。其中，中微公司获389家机构调研，迈瑞医疗则有252家机构调研，风华高科、华明装备的调研机构数分别为180家、165家。中微公司的调研记录显示，8月份的线上电话会
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数据孤岛的底层逻辑：车规芯片的“数据饥渴症”很多人以为，车规芯片的算力瓶颈仅由制程工艺决定，其实不然。当自动驾驶系统进入L4级场景，传感器数据量呈指数级增长，单帧点云数据包从MB级跃升至GB级，传统架构下ECU的存储带宽与处理时延成为致命短板。某头部车企的测试数据显示，在暴雨场景下，激光雷达与摄像头的多模态数据融合时延超过200ms，直接导致决策系统误判障碍物轨迹——这便是典型的“数据饥渴症”表现
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昨天美股收盘，你是不是以为科技股全军覆没？错了！大盘确实跌了，但存储芯片板块却一夜暴涨11%，而特斯拉、苹果这些巨头反而大跌5%。市场到底发生了什么？这背后藏着一个深刻的逻辑变化。 先看盘面。三大指数全线收跌，纳指跌0.29%，标普跌0.38%，道指跌0.51%。但指数下跌，是因为少数权重股拖累——特斯拉、苹果、微软这些大块头都在跌。而大量中小盘科技股、芯片股却在上涨。说白了，指数失真了，行
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IT之家 9 月 5 日消息，科技媒体 sammyfans 昨日（9 月 4 日）发布博文，报道称三星 Exynos 2,700 工程样片 GeekBench 跑分曝光，6.7.1 版本单核成绩为 4,328 分，多核成绩为 14,700 分。IT之家注：上述跑分来自内部 Geekbench 6 跑分列表，在公开数据库中仅有 1 条 4 月上传的记录，6.6.0 版本单核成绩为 2,603 分，多
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转自：长安街知事芯片、智驾……车企正全面渗透产业链各环节，而作为价值核心的动力电池，成为必争之地。在小米澎程系列新车正式发布之前，小米单独为小米龙甲电池召开发布会，强调电池的安全性与可靠性。此举被外界视为在龙甲电池首次发布后，为即将搭载该电池的新车型争取市场信任的进一步动作。“不是简简单单的采购交付，把电池买过来即可，而是在研发、制造、质量等所有的环节进行开放的、透明的合作。”9月4日，小米汽车副
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来源：中国基金报【导读】分化的一晚中国基金报记者 泰勒大家好啊，今晚简单看一下美股的情况，然后就好好过个周末吧！9月4日深夜，美股三大指数跳水下跌。道指跌超300点，纳指、标普指数跌约0.5%。纳斯达克100指数表现好一些，虽然跳水，但也仅仅微跌。老观众看到这样分化的走势，就肯定会想到，AI硬件的表现是不是不一样？不错！今晚虽然有美联储9月加息概率增加的利空，但是AI硬件却是集体大涨的，费城半导体
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当数据池见底：车规芯片的「数据荒」与破局逻辑很多人以为，车规芯片的迭代速度完全由数据量驱动——数据越多，模型越准，性能越强。其实不然。在ADAS（高级驾驶辅助系统）领域，真实场景数据的采集成本正以指数级攀升，某头部Tier1的公开财报显示，其L3级数据采集成本较L2级上涨370%，而有效数据占比却从68%骤降至23%。这种「数据通胀」现象，正在重塑车规芯片的竞争底层逻辑。数据荒的底层逻辑：有效数据
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9月4日，美股三大指数开盘涨跌不一，截至发稿，道指跌0.17%，纳指微涨0.07%，标普500指数跌0.07%。费城半导体盘初迅速拉升涨超2%，半导体、存储芯片股集体走高，闪迪大涨超5%，希捷科技、ARM涨超4%，美光科技、西部数据、阿斯麦涨超3%，迈威尔科技、SK海力士、AMD等涨逾2%。“科技七姐妹”中，英伟达涨超1%；昨日大涨的特斯拉跌超4%，微软、苹果、谷歌、Meta、亚马逊均下跌。纳斯达
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数据断层背后的技术暗战很多人以为车规芯片的性能瓶颈仅由算力与工艺制程决定，其实不然。当自动驾驶系统遭遇“{"error":"没有更多数据了"}”这类底层反馈时，暴露的不仅是数据链断裂问题，更是芯片架构与车载场景的适配性缺陷。这种看似简单的错误代码，实则是车规芯片在极端工况下数据吞吐能力与冗余设计的终极考验。数据饥渴的底层逻辑现代车载计算单元普遍采用异构架构，将AI加速、信号处理、安全控制等功能集成
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当地时间9月4日，美股三大指数开盘涨跌不一。截至北京时间22时，道琼斯指数跌0.35%，标普500指数跌0.11%，纳斯达克综合指数涨0.13%。欧洲股市表现分化，截至北京时间22点，英国富时100指数跌0.17%，法国CAC40指数跌0.09%，德国DAX指数上涨0.52%。Wind美国科技七巨头指数跌0.39%，英伟达涨超2%，特斯拉大跌超4%。美股存储板块走强，截至北京时间22时，费城半导体
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车规芯片数据瓶颈：没有更多数据，如何破局？很多人以为，车规芯片的性能提升完全依赖于海量数据的持续输入，其实不然。当数据量触及物理极限，底层逻辑的优化与算法重构才是破局关键。这一判断在慕尼黑电子展期间某头部Tier1的ADAS域控制器测试中得到了验证——其L3级自动驾驶系统在数据吞吐量未增加的前提下，通过优化神经网络剪枝策略，使目标检测延迟降低37%，功耗下降22%。数据饥渴的悖论听起来可能反直觉，
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今天，深圳证券信息公司正式发布创业板芯片指数，“创系列”指数矩阵再度扩容。创业板芯片指数，反映创业板芯片领域相关上市公司的股价变化情况，在公司业务涉及半导体材料和设备、芯片设计、芯片制造、芯片封装和测试等芯片相关领域的创业板股票中，选取最近半年日均总市值排前50名作为指数样本。深圳证券信息有限公司指数业务部市场经理丁聪介绍，指数样本囊括一批芯片产业龙头企业，样本公司平均研发强度达18%，上半年营收
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